Titre :	Design sous artifice. La création au risque du machine learning
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Anthony MASURE, Auteur
Editeur :	GENEVE [SUISSE] : HEAD haute école d art et de design
Année de publication :	2023
Importance :	118 p.
Présentation :	ill. N&B
Format :	10,5 × 17 cm
ISBN/ISSN/EAN :	7016
Prix :	10,00 €
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Graphisme
Mots-clés :	essai,  design,  design  graphique,  humanités  numériques,  digital  humanities,  environnement  numérique,  production,  diffusion,  sciences  humaines  et  sociales,  rationalité  interface,  interactif
Index. décimale :	744.028 5 Design de communication, design visuel, design graphique - Applications informatiques
Résumé :	Au début des années 2020, portés par les progrès des « intelligences artifi cielles », des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d’instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu’imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine. Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?
Note de contenu :	SOMMAIRE : INTRODUCTION - p.7 CONTEXTE - p.16 * Le jeu de l'imitation d'Alan Turing * Des boîtes noires aux premiers neurones artificiels * Le moment cybernétique de la psychanalyse * Approches symboliques et connexionnistes : deux voies pour les IA * Le deel learning comme héritage de la cybernétique comportementaliste IMPLICATIONS POLTIQUES - p.32 * Renforcer le pouvoir * Assister ou servir * Stéréotyper les méthodes de conception * Imiter et uniformiser * Confondre création et production POTENTTIALITÉS CRÉATIVES - p.66 * Révéler les dynamiques de standardisation * Responsabiliser l'injonction à la simplicité * Jouer avec les aléas et limites de la prédiction * Traduire les codes culturels * Inventer de nouveaux modes de collaboration CONCLUSION - p.101 BIBLIOGRAPHIE - p.108
En ligne :	https://www.hesge.ch/head/publication/design-sous-artifice

Design sous artifice. La création au risque du machine learning [texte imprimé] / Anthony MASURE, Auteur . - GENEVE (AV DE CHATELAINE 5, 1203, SUISSE) : HEAD haute école d art et de design, 2023 . - 118 p. : ill. N&B ; 10,5 × 17 cm.
ISSN : 7016 : 10,00 €
Langues : Français (fre)

Catégories :	Graphisme
Mots-clés :	essai,  design,  design  graphique,  humanités  numériques,  digital  humanities,  environnement  numérique,  production,  diffusion,  sciences  humaines  et  sociales,  rationalité  interface,  interactif
Index. décimale :	744.028 5 Design de communication, design visuel, design graphique - Applications informatiques
Résumé :	Au début des années 2020, portés par les progrès des « intelligences artifi cielles », des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d’instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu’imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine. Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?
Note de contenu :	SOMMAIRE : INTRODUCTION - p.7 CONTEXTE - p.16 * Le jeu de l'imitation d'Alan Turing * Des boîtes noires aux premiers neurones artificiels * Le moment cybernétique de la psychanalyse * Approches symboliques et connexionnistes : deux voies pour les IA * Le deel learning comme héritage de la cybernétique comportementaliste IMPLICATIONS POLTIQUES - p.32 * Renforcer le pouvoir * Assister ou servir * Stéréotyper les méthodes de conception * Imiter et uniformiser * Confondre création et production POTENTTIALITÉS CRÉATIVES - p.66 * Révéler les dynamiques de standardisation * Responsabiliser l'injonction à la simplicité * Jouer avec les aléas et limites de la prédiction * Traduire les codes culturels * Inventer de nouveaux modes de collaboration CONCLUSION - p.101 BIBLIOGRAPHIE - p.108
En ligne :	https://www.hesge.ch/head/publication/design-sous-artifice